Кластеризация семантики — различия между версиями
| (не показаны 2 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Кластеризация семантики на примере модуля "Кластеризатор" http://erp.raskrutka.com.ua/modules/clasterizator | Кластеризация семантики на примере модуля "Кластеризатор" http://erp.raskrutka.com.ua/modules/clasterizator | ||
| − | Входные данные(2 варианта): | + | '''Входные данные(2 варианта):''' |
* Import .csv. Файл (.csv) со списком ключевых слов и частотностью. Это может быть выгрузка из KeywordPlanner или https://keywordfox.com/ | * Import .csv. Файл (.csv) со списком ключевых слов и частотностью. Это может быть выгрузка из KeywordPlanner или https://keywordfox.com/ | ||
* Import text. Скопированные ключи с частотностью в модуль "Кластеризатор" | * Import text. Скопированные ключи с частотностью в модуль "Кластеризатор" | ||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
Кнопка "Negatives" - добавляем стоп-слова для входных данных. | Кнопка "Negatives" - добавляем стоп-слова для входных данных. | ||
| − | Кластеризация: | + | '''Кластеризация:''' |
# В доступное поле вводим нужные ключи или часть ключа для кластеризации. | # В доступное поле вводим нужные ключи или часть ключа для кластеризации. | ||
Текущая версия на 17:34, 26 сентября 2019
Кластеризация семантики на примере модуля "Кластеризатор" http://erp.raskrutka.com.ua/modules/clasterizator
Входные данные(2 варианта):
- Import .csv. Файл (.csv) со списком ключевых слов и частотностью. Это может быть выгрузка из KeywordPlanner или https://keywordfox.com/
- Import text. Скопированные ключи с частотностью в модуль "Кластеризатор"
Кнопка "Negatives" - добавляем стоп-слова для входных данных.
Кластеризация:
- В доступное поле вводим нужные ключи или часть ключа для кластеризации.
- Кластеризированный список просматриваем на предмет мусорных запросов. Получившийся список копируем в рабочий excel документ с семантикой по проекту.
- Кнопкой "next" удаляем ключи (получившаяся правая таблица) из входных данных (левая таблица). Делается для ликвидации дублей.
- Продолжаем кластеризацию вводя в поле нужные ключи или его часть.
- Когда закончили работу по кластеризации - нажать на кнопку "clear" (очистить все данные)
