4. Технические настройки Google Analytics — различия между версиями

Материал из Raskrutka
Перейти к: навигация, поиск
Строка 61: Строка 61:
  
  
Теперь в отчетах Google Analytics вы сможете просматривать данные только по этому сегменту или даже сравнивать их с данными по другим сегментам или общей статистикой по посещениям.
+
Теперь в отчетах Google Analytics вы сможете просматривать данные только по этому сегменту или даже сравнивать их с данными по другим сегментам или общей статистикой по посещениям. Например сравнить поведение пользователей из разных источников, эффективность конверсии, конверсии по городам и так далее и так далее.
 +
 
 
   
 
   
Анализ массивов данных
+
'''Анализ массивов данных'''
 +
 
 
Анализируя данные в Google Analytics следует особое внимание уделять отчетам, перечисленным ниже:
 
Анализируя данные в Google Analytics следует особое внимание уделять отчетам, перечисленным ниже:
1. Источники
+
1. Источники трафика
2. Ключевые слова
+
2. Кампании
3. Кампании
+
3. Поведение / География
4. Содержание
+
4. Мобильные и ПК
5. География
+
5. Браузеры
6. Мобильные и ПК
+
 
7. Браузеры
+
 
Подробнее о каждом из них.
 
 
Источники – отчет анализирует данные, с какого источника траффика к вам пришел пользователь. Им может быть результат выдачи поисковыми системами, ссылки с другого сайта, электронная рассылка, ввод через поисковую строку браузера и т.д.
 
Источники – отчет анализирует данные, с какого источника траффика к вам пришел пользователь. Им может быть результат выдачи поисковыми системами, ссылки с другого сайта, электронная рассылка, ввод через поисковую строку браузера и т.д.
 +
 +
Кампании – анализ запросов по контекстной рекламе не заходя в Google AdWords.
 
   
 
   
Ключевые слова – отчет анализирует количество фактических запросов, по которым были переходы на ваш сайт из поисковых машин и контекстной рекламы.
+
Поведение – благодаря этим данным, вы можете анализировать какие страницы вашего сайта наиболее популярны, по ряду показателей: просмотры, время проведенное на странице, процент отказов и т.д.
 
Кампании – анализ запросов по контекстной рекламе.
 
 
Содержание – благодаря этим данным, вы можете анализировать какие страницы вашего сайта наиболее популярны, по ряду показателей: просмотры, время проведенное на странице, процент отказов и т.д.
 
 
   
 
   
 
География – анализируем, откуда приходят посетители, какой рынок для нас привлекательнее всего, с точки зрения региона или страны. Вы будете понимать, где эффективнее всего размещать рекламу, какие языковые версии сайта делать и т.д.
 
География – анализируем, откуда приходят посетители, какой рынок для нас привлекательнее всего, с точки зрения региона или страны. Вы будете понимать, где эффективнее всего размещать рекламу, какие языковые версии сайта делать и т.д.
Строка 86: Строка 85:
 
   
 
   
 
Браузеры – данные о пользователях, пришедших с различных браузеров.
 
Браузеры – данные о пользователях, пришедших с различных браузеров.
 
Итак, мы разобрались как пользоваться сервисом Google Analytics , но в начале озвучивали еще один ресурс – Яндекс Метрика, который дополняет Google Analytics , но обладает дополнительным функционалом несколько другого характера, и при этом не менее для нас полезного.
 

Версия 10:33, 29 января 2018

Хотелось бы остановиться еще на одной из настроек, которая чаще всего ускользает у начинающих продвигаться в Интернете, а именно – ручной пометке тегами (utm параметрами).

По умолчанию Google Analytics отнесет переход к наиболее привычному источнику.

Для Facebook, например, это будет facebook/referral, хотя вариант откуда именно из социальной сети пришел пользователь может быть довольно много. Сюда относятся переходы с официальной страницы бренда, публикаций на страницах пользователей, контекстной рекламы.


Для того чтобы разделить эти источники нужно воспользоваться инструментом URL Builder, который позволяет системе веб-аналитики точно определить откуда собственно пришел пользователь. Все ссылки кампаний должны обязательно помечаться utm параметрами.

Обычно для работы достаточно трех:

• utm_source (источник) – сайт, на котором расположен    рекламный элемент (в нашем случае Facebook);
• utm_medium (канал/средство) — инструмент  с    помощью которого был получен трафик (banner, mail, cpc); 
• utm_campaign (кампания) – название рекламной кампании.

Примеры пометки для основных рекламных источников приведены ниже.

Для контекстной рекламы, не в Google Adwords, например в Bing http://global-english.com.ua/?utm_source=bing&utm_medium=cpc&utm_campaign=paid_clicks после чего источник трафика ищем bing.

Для почтовой рассылки по существующей базе клиентов http://raskrutka.com.ua/?utm_source=email&utm_medium=raskrutka_leads&utm_campaign=January_2018

В отчетах по источнику трафика ищем email (raskrutka_leads)

Для того, чтобы сделать этот URL менее отталкивающим для пользователей в социальных сетях – сделайте его меньше с помощью такого сервиса, как goo.gl

• Используйте пометку тегами для всех источников привлекаемого трафика.
• Обязательно проверяйте работает ли ссылка. Иногда сервер настроен таким образом, что ссылка будет отдавать ошибку. Попросите Вашего вебмастера перенастроить сервер.
• Проверьте через отчеты в режиме реального времени Google Analytics корректно ли отображаются данные.


5. Расширенное сегментирование.

Настройка расширенного сегментирования даст вам мощнейшую возможность анализировать определенные виды траффика.

Например, вы хотите просматривать посещаемость, допустим только по Харькову, или только женщин, или только трафик с контекстной рекламы. Вы можете создать свой собственный сегмент и применять его к данным, либо использовать уже готовый.

Как технически это настроить. Для этого вам необходимо зайти в любой отчет и вверху где отображаются анализируемые сегменты нажать кнопку "Добавить сегмент". По умолчанию всегда включен сегмент "Все пользователи"

Добавление сегмента

После чего нажимаете на +Сегмент и настраиваете показатели среза трафика которые вы хотите анализировать. Можно использовать как встроенные сегменты. Так и очень гибко настраивать по собственным потребностям. К примеру мы хотим проанализировать сколько трафика с Киева привела контекстная реклама AdWords для мужчин 25-44, которые совершили покупку. Для этого во вкладке "Демографические данные" ставим настройки Киев, мужчины, 25-44

Настройки демографии

Затем в источниках трафика выбираем Google CPC

Настройки источников

И наконец в расширенных условиях выбираем количество Транзакций <> 0 , тем самым оставляя только пользователей совершивших покупку. Таких условий может быть очень много, возможностей для выбора и сортировки аудитории очень много.

Обратите внимание что справа сразу отображается количество соответствующих данным условиям пользователей за выбранный период времени. Если там 0, то что-то сделано в условиях неправильно, или таковых пользователей за выбранный период нет.

Называем сегмент по нашему усмотрению к примеру "Kiev_CPC_Buyers" и жмем сохранить.

Дополнительные условия


Теперь в отчетах Google Analytics вы сможете просматривать данные только по этому сегменту или даже сравнивать их с данными по другим сегментам или общей статистикой по посещениям. Например сравнить поведение пользователей из разных источников, эффективность конверсии, конверсии по городам и так далее и так далее.


Анализ массивов данных

Анализируя данные в Google Analytics следует особое внимание уделять отчетам, перечисленным ниже:

1. Источники трафика
2. Кампании
3. Поведение / География
4. Мобильные и ПК
5. Браузеры


Источники – отчет анализирует данные, с какого источника траффика к вам пришел пользователь. Им может быть результат выдачи поисковыми системами, ссылки с другого сайта, электронная рассылка, ввод через поисковую строку браузера и т.д.

Кампании – анализ запросов по контекстной рекламе не заходя в Google AdWords.

Поведение – благодаря этим данным, вы можете анализировать какие страницы вашего сайта наиболее популярны, по ряду показателей: просмотры, время проведенное на странице, процент отказов и т.д.

География – анализируем, откуда приходят посетители, какой рынок для нас привлекательнее всего, с точки зрения региона или страны. Вы будете понимать, где эффективнее всего размещать рекламу, какие языковые версии сайта делать и т.д.

Мобильные и ПК – анализ предоставляет данные о процентном соотношении пользователей пришедших с мобильных устройств и ПК.

Браузеры – данные о пользователях, пришедших с различных браузеров.